答用户5428083
1. 技术架构
维度 DeepSeek ChatGPT
模型架构 基于 Transformer 训练的大模型,强调开源 OpenAI 专有的 GPT-4 / GPT-3.5 架构
开源性 部分开源(DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM) 封闭(仅 API 可用,模型权重不可获取)
本地部署 可下载权重进行本地部署 仅支持 API 访问,无官方本地部署
? DeepSeek 更适合需要本地私有化部署和定制化的企业或开发者。
? ChatGPT 在封闭系统下优化较多,用户体验和泛化能力更强。
2. 训练数据
维度 DeepSeek ChatGPT
数据来源 以中文互联网数据为主,优化中文表现 主要基于多语言数据,英文占比更多
代码训练 训练了大规模代码数据,支持代码生成 代码能力强,但部分代码解释偏向通用
行业数据 适用于技术、科研、金融等专业领域 广泛覆盖多行业知识
? DeepSeek 在中文理解和代码生成方面表现突出,更适合技术人员和企业用户。
? ChatGPT 由于多语言训练数据广泛,英文表现更强,在跨语言任务上更有优势。
3. 代码能力
维度 DeepSeek(DeepSeek-Coder) ChatGPT(GPT-4)
编程语言支持 Python、C++、Java、Go、Rust、JS、SQL 等 全面支持,涵盖主流编程语言
代码补全 优化代码自动补全能力 强大的代码补全能力
代码解释 更适合算法、AI 相关代码 更擅长解释和优化代码
? DeepSeek-Coder 更侧重 AI 领域代码,如大模型训练、深度学习等。
? ChatGPT(GPT-4)在代码解释、调试建议和代码优化上更强,适用于更广泛的开发需求。
4. 语言能力
维度 DeepSeek ChatGPT
中文能力 对中文优化较好,更符合中文表达习惯 也很强,但有时会有翻译腔
英文能力 主要面向中文用户,英文理解稍弱 英文能力最强,适合全球用户
多语言支持 主要优化中文,其他语言一般 全面支持多种语言
? DeepSeek 适合中文用户,尤其是对专业领域、技术内容有较高要求的用户。
? ChatGPT 适用于全球多语言用户,特别是英文写作、翻译和跨文化交流。