基于 BPF 分析网络抖动问题的实践
随着云计算网络环境的日益复杂多样，偶发性网络抖动问题已成为云上业务的一大困扰。然而，在应对这类问题时，基于内核内部统计信息及网络包捕获的传统网络性能工具（sar、ss、tcpdump 等）显得捉襟见肘，而基于 BPF 开发的追踪工具能够起到很好的互补作用。BPF 强大的系统级观测能力，更深更细的辅助性能分析与问题定位工作，尤其适用于解决偶发性的网络抖动问题。本文将以一个实际业务案例入手，介绍如何基于 BPF 追踪技术定位并解决几百万分之一概率的请求超时与网络抖动问题，期望能够对感兴趣的读者有所启发。
