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LV4
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公有云和私有云的对比和转换

虾变成螃蟹的过程,被称为“蟹化”。部分螃蟹退化掉腹部又后悔了,又重新长出虾仁,这被称为“去蟹化”。

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架构设计
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Redis击穿,穿透,雪崩产生原因及其解决思路

大家都知道,计算机的瓶颈之一就是IO,为了解决内存与磁盘速度不匹配的问题,产生了缓存,将一些热点数据放在内存中,随用随取,降低连接到数据库的请求链接,避免数据库...

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Redis
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Redis持久化之RDB和AOF

Redis是一个键值对数据库服务器,由于Redis是内存数据库,那么有很多内存的特点,例如掉电易失,或者进程退出,服务器中的数据也将消失不见,所以需要一种方法将...

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Redis
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Mysql调优之分区表

表非常大以至于无法全部都放在内存中,或者只在表的最后部分有热点数据,其他均是历史数据,分区表是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分...

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MySQL
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微服务下的数据结构

微服务是一个软件架构模式,对微服务的讨论大多集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务,而本文将从以下几个角度来和大家分享在微服务架构下进行数据设计需要关注的地...

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微服务架构
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Redis Ubuntu18.04.6 内网部署

Redis 是内存中的键值存储,以其灵活性、性能和广泛的语言支持而著称。 在本指南中,我们将演示如何在 Ubuntu 18.04.6服务器上安装和配置 Redi...

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Redis
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亿级流量架构之秒杀设计

前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情...

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系统架构架构设计
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服务API版本设计与实践

下面为应用商店从百万日活到几千万日活的发展历程。应用商店客户端经历了大大小小上百个版本迭代后,服务端也在架构上完成了单体到服务集群、微服务升级。

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API架构设计
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Prometheus实现应用监控的一些实践

再具体设计Metrics之前,首先需要明确要测量的对象,需要测量的对象应该根据具体的问题背景,需求和需监控的系统本身来确定;

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亿级用户中心的设计和实践

用户中心是互联网最为基础的核心系统,随着业务和用户的增长,势必会带来不断的挑战。如何在亿级的情况下保证系统的高可用,高性能以及高安全,本文能够给你一套实践方案。

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微服务架构架构设计系统架构
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亿级流量架构之服务限流思路与方法

像我旁边有一个国家景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到五一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量,

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微服务架构系统架构架构设计
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亿级流量架构之服务降级思路与方法

如果看过我前面对服务限流的分析,理解服务降级就很容易了,对于一个景区,平时随便进出,但是一到春节或者十一国庆这种情况客流量激增,那么景区会限制同时进去的人数,这...

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微服务架构系统架构架构设计
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亿级流量架构之网关设计思路,常见网关对比

本文准备围绕七个点来讲网关,分别是网关的基本概念、网关设计思路、网关设计重点、流量网关、业务网关、常见网关对比,对基础概念熟悉的朋友可以根据目录查看自己感兴趣的...

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微服务架构系统架构架构设计
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亿级流量架构之资源隔离思路与方法

常见的资源,例如磁盘、网络、CPU 等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。

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架构设计系统架构
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网关 - OpenResty

互联网公司,不论体量大小如何,其内部的技术架构基本都是相似的,体现在以下几个方面:

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API 网关Nginx
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Istio入门,原理,实战

微服务架构可谓是当前软件开发领域的技术热点,它在各种博客、社交媒体和会议演讲上的出镜率非常之高,无论是做基础架构还是做业务系统的工程师,对微服务都相当关注,而这...

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Kubernetes微服务
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使用Kustomize配置Kubernetes

如果你经常使用 Kubernetes,那么你肯定就有定制资源清单文件的需求,但是貌似现在大家都比较喜欢使用 Helm,Helm 很好用,但也有很多缺点,比如需要...

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Kubernetes
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longhorn分布式存储

如今,基于云和容器的部署规模日益扩大,分布式块存储系统也正变得越来越复杂,单个存储控制器上的volume数量在不断增加。2000年代初,存储控制器上的volum...

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Kubernetes
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作业帮k8s原生调度器优化实践

调度系统的本质是为计算服务或任务匹配合适的资源,使其能够稳定高效地运行,以及在此基础上进一步提高资源使用密度,而影响应用运行的因素非常多,比如 CPU、内存、I...

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Kubernetes
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k8s 日志采集最佳实践

通常一个线上问题的定位流程是: 通过 Metric 发现问题, 根据 Trace 定位到问题模块,根据模块具体的日志定位问题原因。在日志中包括了错误、关键变量、...

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Kubernetes日志数据

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